Learning analytics

Learning analytics

Το ερευνητικό πεδίο - Ανάλυση των μαθησιακών αποτελεσμάτων - (Learning Analytics - LA) βασίζεται στον αναπτυσσσόμενο τομέα της Τεχνολογικά Υποστηριζόμενης Μάθησης.  Οι κύριες κινητήριες δυνάμεις του LA είναι τα Μεγάλα Δεδομένα - Big Data ("σύνολα δεδομένων το μέγεθος των οποίων είναι πέρα από την ικανότητα των τυπικών εργαλείων λογισμικού βάσεων δεδομένων για να καταγράφουν, να αποθηκεύουν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν"), η ηλεκτρονική μάθηση και η αυξανόμενη πολιτική / οικονομική ζήτηση για τη μέτρηση, ερμηνεία και βελτίωση των επιδόσεων των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων.

Το ερευνητικό πεδίο του LA προέρχεται από τους κλάδους της Εξόρυξης γνώσης από εκπαιδευτικά δεδομένα (Educational Data Mining), Aνάλυση των ακαδημαϊκών αποτελεσμάτων (academic Analytics), ανάλυση των δεδομένων του παγκόσμιου ιστού (Web Analytics), Ανάλυση των Κοινωνικών Δικτύων (Social Network Analysis) και της Ηλεκτρονικής Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence- BI) (Ferguson, 2012).

Ένας πρωταρχικός ορισμός του LA  είναι η χρήση των ευφυϊών δεδομένων, των δεδομένων του μαθητή και των μοντέλων ανάλυσης τα οποία αναπαριστούν τις πληροφορίες και τις κοινωνικές συνδέσεις ενώ προβλέπουν και συμβουλεύουν σε θέματα μάθησης (Siemens, 2010).

Η εμφάνιση του LA ως ένα πεδίο από μόνη της συγκεντρώνει διεθνή συζήτηση μεταξύ των ερευνητών (Dyckhoff et al., 2012). Το 2011, η κοινότητα των ερευνητών οργανώνει το πρώτο διεθνές συνέδριο "Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK 2011)" και ιδρύει την κοινότητα ‘Society for Learning Analytics Research’ (SoLAR).  Βασιζόμενοι στις εργασίες του συνεδρίου καθώς και της διεθνούς κοινότητας προέκυψε ένας λειτουργικός ορισμός για το LA "είναι η μέτρηση, συλλογή, ανάλυση και παρουσίαση των δεδομένων σχετικά με τους μαθητές και τις δράσεις, με σκοπό την κατανόηση και τη βελτιστοποίηση της μαθησιακής διαδικασίας καθώς και του περιβάλλοντος στο οποίο λαμβάνει χώρα".

Ο γενικός σκοπός του LA είναι η καταγραφή της συμπεριφοράς της μάθησης ώστε να αποκωδικοποιήσει, να μεταφράσει και να υποστηρίξει την εκπαιδευτική διαδικασία.  Τα προσδοκώμενα αποτελέσματα των LA εφαρμογών μπορούν να αποτελέσουν ένα χρήσιμο εργαλείο:

• Στους καθηγητές/δασκάλους: για την απεικόνιση της προόδου των μαθητών
• Στους μαθητές: για την ανατροφοδότηση ως προς την πρόοδο τους
• Στους διαχειριστές/διοικητικό προσωπικό: για τη διαχείριση της πληροφορίας σχετικά με τα μαθήματα (βαθμοί, πρόοδος, απουσίες)

Αναφορές

• Dyckhoff, A. L., Zielke, D., Bültmann, M., Chatti, M. A., & Schroeder, U. (2012).Design and Implementation of a Learning Analytics Toolkit for Teachers. Educational Technology & Society, 15 (3), 58–76.
• Ferguson, R.(2012). Learning analytics: drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5/6) pp. 304–317.
• Siemens, G. (2010). What are Learning Analytics? Retrieved July 29, 2011, from http://goo.gl/LPrBa