Analítica de Aprendizaje (Learning analytics)
Learning Analytics
La evolución de la Analítica de Aprendizaje (LA) se basa en la investigación del Aprendizaje potenciado por la tecnología (Technology-Enhanced Learning o TEL), un área de rápido crecimiento. Los principales impulsores de los LA son los grandes datos (big data) (“conjuntos de datos cuyo tamaño es más allá de la capacidad de las herramientas típicas de software de base de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar”), el aprendizaje en línea y la creciente demanda política / económica para medir, interpretar y mejorar el rendimiento de las instituciones educativas. El campo de los LA se origina de las disciplinas de la Minería de datos educativos (EDM), Analítica de Académico, análisis web, análisis de redes sociales o Inteligencia de Business (BI) (Ferguson, 2012).
Una primera definición de los LA “es el uso de datos inteligentes, los datos producidos por el alumno, y el análisis de los modelos para descubrir la información y las conexiones sociales, y para predecir y asesorar sobre el aprendizaje (Siemens, 2010). La aparición de los LA como un campo por derecho propio concentra discusión internacional entre los investigadores (Dyckhoff et al., 2012). Alrededor de 2011, la comunidad de los investigadores proporciona la primera Conferencia internacional sobre Learning Analytics y el conocimiento (LAK 2011) y formula la Sociedad para la Investigación de la Analítica de Aprendizaje (solar). Una definición de los LA basado en la discusión internacional "es la medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los alumnos y sus contextos, para los propósitos de la comprensión y optimización del aprendizaje y los entornos en los que se producen”.
El objetivo general de los LA es capturar comportamientos de aprendizaje con el fin de descifrar, interpretar y apoyar el proceso de aprendizaje. El resultado de la aplicación de los LA puede ser una herramienta valiosa:
- para instructores / profesores: para proporcionar interpretación del progreso de los alumnos
- para los estudiantes: para ofrecer retroalimentación sobre su progreso
- para los administradores: para ofrecer información sobre los datos del curso y de gestión (grados, estado, progreso)
Referencias
- Dyckhoff, A. L., Zielke, D., Bültmann, M., Chatti, M. A., & Schroeder, U. (2012).Design and Implementation of a Learning Analytics Toolkit for Teachers. Educational Technology & Society, 15 (3), 58–76.
- Ferguson, R.(2012). Learning analytics: drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5/6) pp. 304–317.
- Siemens, G. (2010). What are Learning Analytics? Retrieved July 29, 2011, from http://goo.gl/LPrBa
